1、设计和开发搜索算法，包括文本匹配、排序算法、相关性计算等。
2、利用机器学习和人工智能技术，不断改进搜索算法，提高搜索的准确性和效率。
3、与数据分析师和产品经理合作，根据用户需求和反馈，调整搜索算法参数、4、负责化工工艺优化算法的训练和开发，提高化工生产效率和质量。
5、利用大数据收集的信息，应用分类方法进行归集和知识点推荐。
6、参与人工智能模型的开发和优化，确保模型的准确性和性能。
7、与工业 PLC 团队合作，将人工智能模型与工业控制系统相结合，实现智能化生产。